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Une intelligence artificielle vient de découvrir un nouvel antibiotique pour tuer les plus dangereuses bactéries


Extrazlove

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Membre, 42ans Posté(e)
Extrazlove Membre 3 802 messages
Mentor‚ 42ans‚
Posté(e)

À l'horizon 2050, l'antibiorésistance pourrait causer la mort de millions de personnes, selon les estimations de l'OCDE. Mais, une avancée majeure vient d'être accomplie par les chercheurs du MIT et d'Harvard. Grâce aux outils de l'intelligence artificielle, ils ont découvert une nouvelle molécule qui serait le plus puissant des antibiotiques jamais découvert.

 

Source:

https://www.gurumed.org/2020/02/24/une-intelligence-artificielle-vient-de-dcouvrir-un-nouvel-antibiotique-pour-tuer-les-plus-dangereuses-bactries/

https://www.futura-sciences.com/sante/actualites/medicaments-puissant-antibiotique-decouvert-grace-ia-79739/

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Membre, Talon 1, 79ans Posté(e)
Talon 1 Membre 24 096 messages
79ans‚ Talon 1,
Posté(e)

Vous l'avez testé ?

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Membre, 68ans Posté(e)
pic et repic Membre 17 282 messages
Maitre des forums‚ 68ans‚
Posté(e)

bonjour,

c'est le staphylo metil résistant qui ne va pas être ravis ! les klebsielles et les enterobacter non plus ....laissez les vivre !:dev:

je blague....c'est une "bonne nouvelle" face aux germes de plus en plus compliqués...mais ceux ci ne vont ils pas réussir à développer là aussi une résistance ?

c'est la course entre le glaive et le bouclier ....

bonne journée.

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Membre, 42ans Posté(e)
Extrazlove Membre 3 802 messages
Mentor‚ 42ans‚
Posté(e)
il y a 32 minutes, Talon 1 a dit :

Vous l'avez testé ?

Il faut du temps pour faire des tests sur un corps humain et voir les effets négatives.

Mais c'est une bonne méthode pour trouver des antibiotiques qui tue les bactérie les plus  résistantes avec un temps et coût réduite par rapport a la méthode classique qui dépend du hasard pour trouver un antibiotique efficace.

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Membre, Directeur, Administrateur, 42ans Posté(e)
Fuck Them All Membre 12 661 messages
42ans‚ Directeur, Administrateur,
Posté(e)

Entre la découverte et la mise sur le marché, il reste un océan.

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Membre, 42ans Posté(e)
Extrazlove Membre 3 802 messages
Mentor‚ 42ans‚
Posté(e)

Vu que les sociétés pharmaceutiques cherchent a faire des profits et que leurs antibiotiques sont ou seront bientôt inefficace je pense que la mise des antibiotiques par cette méthode sera bientôt dans le marché. 

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Membre, Posté(e)
versys Membre 18 286 messages
Maitre des forums‚
Posté(e)

Le Coronavirus.... voila bien LE prochain terrain d'expérimentation idéal, et urgent, sur mesure pour l' I.A. médicale.

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Membre, 75ans Posté(e)
Pratika Membre 1 518 messages
Mentor‚ 75ans‚
Posté(e)

Et les phages, on les laisse une fois de plus de côté ?

 

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Membre, 67ans Posté(e)
Condorcet Membre 10 257 messages
Baby Forumeur‚ 67ans‚
Posté(e)
Citation

La bactérie n’a pas non plus réussi à développer une résistance à l’Escherichia coli pendant un mois d’observation, ce qui contraste fortement avec la ciprofloxacine, un antibiotique existant.

Lol...

@Extrazlove va nous expliquer ça. ;)

 

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Membre, 42ans Posté(e)
Extrazlove Membre 3 802 messages
Mentor‚ 42ans‚
Posté(e)

Je ne suis pas biologiste mais ce que j'ai compris qu'il y a une guerre éternel entre bactérie et champignon.

Le champignon fabrique des antibiotiques a base de protéine limité une sorte de combinaison entre protéine pour donner un antibiotique qui peux éliminer une bactérie.

Et qu'il faut trouver les meilleurs combinaisons qui tue les bactéries.

On a tous simplement entraîner une IA selon une liste de combinaison qui existe pour encore trouver des meilleurs combinaison plus efficace que les antibiotiques actuel.

Après ce entrainement l'IA est capable de trouver un antibiotique déjà existant ou un antibiotique qui ressemble en propriété a un antibiotique existant mais n'a pas la même combinaison que l'antibiotique existant qui peux aider a éliminer des effet négatives et rendre cette antibiotique plus efficace.

 

Tiré de l'article

L’algorithme qui a découvert l’halicine a été formé sur les caractéristiques moléculaires de 2 500 composés. Près de la moitié étaient des médicaments approuvés par l’Agence américaine des produits alimentaires et médicamenteux, la Food and Drug Administration (FDA), et 800 autres étaient d’origine naturelle. Les chercheurs ont spécifiquement réglé l’algorithme pour rechercher des molécules ayant des propriétés antibiotiques mais dont la structure serait différente de celle des antibiotiques existants (comme c’est le cas de l’halicine). À l’aide d’un autre programme d’apprentissage machine, ils ont examiné les résultats pour déterminer ceux qui étaient susceptibles d’être sans danger pour l’homme.

 

 

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