IA et décarbonation

Le Shift Project vient de sortir un rapport intermédiaire (un document soumis à commentaire de qui veut) sur l’intelligence artificielle, intitulé “Intelligence artificielle, données, calculs : quelles infrastructures dans un monde décarboné ?”. Le titre est explicite : il s’agit de se demander quelle place l’IA doit occuper dans un monde qui souhaite - ou va un jour de toute façon - se décarboner.

Carbone 4, de son côté, publie une note intitulée “L’IA Générative… du changement climatique !”, invitant les acteurs du secteur à se poser quelques questions.

Le numérique, c’était 4 % des émissions mondiales en 2021, soit les mêmes émissions que l’intégralité des camions et utilitaires lourds dans le monde (ou encore 2 fois la marine marchande).

Une grosse moitié correspond à l’électricité alimentant réseaux, serveurs et terminaux (ordinateurs, TV connectées, smartphones…), et une petite moitié à la fabrication annuelle des composants matériels.

En France, le digital c’est 4,4 % de l’empreinte carbone du pays. Les émissions de ce secteur croissent de 6 % par an dans le monde, et de 2 à 4 % par an en France. Les gains unitaires sont donc en permanence effacés par une augmentation plus rapide des usages.

Rien ne permet de penser que le déploiement à large échelle de l’IA et de sa composante générative va changer la donne. Selon Carbone 4, une personne effectuant 10 requêtes Chat GPT par jour émet 100 kg de CO2 par an pour cet usage.

A l’échelle de la France comme du monde, le numérique absorbait 10% de la production électrique en 2022. Il consomme donc à lui tout seul 5 fois plus d’électricité que la consommation mondiale totale de 1945 ! Parlez moi d’économies…

Un certain nombre de questions pratiques se posent dans ce contexte. La première est tout simplement qu’il est très difficile d’avoir des chiffres. NVIDIA, qui détient 80% du marché des puces pour IA, ne fournit pas de chiffres sur l’impact environnemental de ses processeurs. Son principal fournisseur, TSMC, ne communique pas plus de chiffres.

Les développeurs de modèles d’IA, comme OpenAI et Anthropic, auteurs de GPT et Claude, ne fournissent aucun chiffre. Microsoft et Google ne communiquent pas sur l’empreinte spécifique de leurs modèles, mais leurs émissions groupe ont augmenté de 50% en 3 ans.

La deuxième est de savoir quelle part des ressources - matérielles, humaines, financières - de demain, qui seront limitées, doit aller à ce secteur, alors qu’il y aura une compétition d’usage avec la décarbonation de la mobilité, de l’agriculture, du logement, et de l’industrie.

La troisième est de savoir quels secteurs doivent bénéficier des “bénéfices” du digital dans le monde de demain : faut-il ou pas autoriser que le transport aérien ou la publicité augmentent leur volume d’activité grâce à l’IA ?

Retrouvez nos analyses sur la question :
- rapport du Shift Project : https://t.ly/jfSmp
- article de Carbone 4 : https://t.ly/UJXMv

Bonne lecture !

Source : Jean-Marc JANCOVICI sur Linkedin