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Aide mathématique


eduardo22200

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Membre, 28ans Posté(e)
eduardo22200 Membre 6 messages
Forumeur Débutant‚ 28ans‚
Posté(e)

Bonjour, pouvez-vous m'aider pour réaliser cet exercice car je ne comprends pas du tout ce qui est demandé. Je vous en remercie d'avance 

Un fournisseur a livré une quantité importante de plantes, parmi lesquelles 29 % présentent un défaut.
On prélève au hasard un échantillon de 40 plantes afin de contrôler la livraison.
On appelle X la variable aléatoire comptant le nombre de plantes défectueuses dans l'échantillon.

On veut déterminer la probabilité d'avoir moins de 4 plantes défectueuses dans l' échantillon,
en utilisant l'approximation qui convient.

Pour cela, effectuez un changement de variable :

L'espérance de X et l'écart type de X seront arrondis à 10 -2 près
Le résultat, sera arrondi à 10 -2 près.
Pour les nombres décimaux, utilisez le point et non la virgule.
Réponse : u = 


 

Dans le cas présent, pour pouvoir utiliser la table de la loi normale centrée réduite, il faut déterminer :

Réponse :

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Membre, 48ans Posté(e)
Ab initio Membre 329 messages
Forumeur accro‚ 48ans‚
Posté(e)

@Nutkin 💚

 

Pour commencer, Eduardo22200, le changement de variable est toujours le même. Z=(X- μ )/σ

 

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Invité hell-spawn
Invités, Posté(e)
Invité hell-spawn
Invité hell-spawn Invités 0 message
Posté(e)
Il y a 5 heures, eduardo22200 a dit :

Bonjour, pouvez-vous m'aider pour réaliser cet exercice car je ne comprends pas du tout ce qui est demandé. Je vous en remercie d'avance 

Un fournisseur a livré une quantité importante de plantes, parmi lesquelles 29 % présentent un défaut.
On prélève au hasard un échantillon de 40 plantes afin de contrôler la livraison.
On appelle X la variable aléatoire comptant le nombre de plantes défectueuses dans l'échantillon.

On veut déterminer la probabilité d'avoir moins de 4 plantes défectueuses dans l' échantillon,
en utilisant l'approximation qui convient.

Pour cela, effectuez un changement de variable :

L'espérance de X et l'écart type de X seront arrondis à 10 -2 près
Le résultat, sera arrondi à 10 -2 près.
Pour les nombres décimaux, utilisez le point et non la virgule.
Réponse : u = 


 

Dans le cas présent, pour pouvoir utiliser la table de la loi normale centrée réduite, il faut déterminer :

Réponse :

C'est une loi binomiale de parametre n=40, p=0,29 q=1-p=0,71

l'espérance c'est n*p=11,6   l'ecart type est racine( n*pq) =2,87

 

et la probabilité d'avoir moins de 4 plantes defectueuses est :

C(40,1)*p*q^(39)  + C(40,2*p^2*q^38 + C (40,3)*p^3*q^37

Pas fait le calcul

Apres dans cette exercice on demande vraisemblablement de faire une approximation de la loi binomiale par la loi normale.

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Invité hell-spawn
Invités, Posté(e)
Invité hell-spawn
Invité hell-spawn Invités 0 message
Posté(e)

pour l'approximation de la loi binomiale par la loi normale :

E=n*p=40*0,29

ecart type=e= racine(n*p*q)

On cherche la probabilité binomiale discrete P(X<4 ) soit P(X<=3,5) selon la loi normale continue

Mais pour cela il faut faire le changement de variable Z= (X-E(X))/e  pour lire le résultat dans la table de la loi normale centrée réduite

 

Tout cela est dans le cours normalement.

 

 

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Invité hell-spawn
Invités, Posté(e)
Invité hell-spawn
Invité hell-spawn Invités 0 message
Posté(e)

L'esperance de X est 11,6, l'écart type est 2,87

 

Et la variable centrée réduite est (3,5-11,6)/2,87  =-2,82

On cherche ensuite dans la table de la loi normale centrée reduite la probabilité qui est 0,5-0,4976= 0,033

et ceci est une approximation de la loi binomiale qui elle donne 0,0327

 

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Membre, 153ans Posté(e)
Annalevine Membre 3 528 messages
Mentor‚ 153ans‚
Posté(e)

Ici X est une variable aléatoire qui suit la loi binomiale B (40, 0,29)

 

Il est permis d’utiliser l’approximation normale [centrée réduite] fournie par le théorème de Moivre-Laplace car n ⩾ 30, np = 11,6 ⩾ 5 et n(1-p) = 28,4 ⩾ 5

 

Changement de variable Z = (X-μ)/σ avec μ = np = 11,6 et σ =√np(1-p) = 2,87

 

Nous devons calculer la probabilité qu’il y ait moins de 4 plantes défectueuses.

 

Soit P (0 ⩽ X ⩽ 3) = P ( (0-11,6)/2,87 ⩽ Z ⩽ (3-11,6)/2,87 ) = P (-4,04 ⩽ Z ⩽ -3 )

 

Et nous trouvons avec la calculatrice que P = 1,32 x 10-3

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