IA démystifier.

Salut,

Dans ce fil, je vous propose de partager avec vous mes travaux sur l'IA.

En fait l'IA marche sur un principe trés simple, elle est capable de repèrer une famille de fonctions, FA, de fonction noyer dans du bruit, par exemple en imaginant une fonction qui 3 fois sur 4 répond n'importe quoi, et sinon répond une fonction f de FA, alors l'IA est capable de retrouver f.

FA, est l'ensemble des combinaisons linéaires des entrées, la réponse est positive (oui) ou négative (non).

Plus tard j'expliterais l'algo, qui permet de retrouver une fonction (une approx) de f noyer avec du bruit.

Cordialement.

Salut,

Alors je vous donne en langage naturel l'algo si vous ne l'avez pas déjà trouver, vous même.

Imaginons une réponse équilibré s(x), et une fonction linéaire f qui 5/8 du temps répond juste f(x)=A_1*x_1+...+A_n*x_n>1(s(x)=1) ou <-1 (s(x)=-1)

Comme fait-on, pour extraire f du bruit ?

On fait la somme S des f(x)*s(x), x tirées au hasard dont on sait connaît s(x), On fait une somme suffisamment important pour être quasi-sûr d'avoir neutraliser le bruit.

Alors cette somme S donne une inéquation en A_i, qu'il faut satisfaire, on tire d'autre somme S. 

On obtient ainsi un système d'inéquation linéaire à résoudre, pour trouver une bonne approx des A_i.

Donc voilà le secret de l'IA, cette juste être capable d'extraire un certain type de fonctions bruité.

A noter que l'on peut en faire du code correcteur, qui tolérerait un nombre important d'erreur.

Bonne journée.

Les pubs proposées après ton topic concerne pôle emploi. Je crois que même l'algorithme google IA de google t'a cernée ! 

C'est vrai que le baratin proposé et l'intérêt du sujet ne saute pas aux yeux.

Beaucoup de personnes se sont penchées sur ce type de problème, des solutions efficaces sont connues, et les soit disant explications sont carrément imprécises.

La question c'est où a-t-il lu et mal digéré ça ?

@Virtuose_en_carnage je suis désolé de te l apprendre mais les publicités sont personnalisés.

@Quasi-Modo  je n ai rien à te prouver, je partage une partie de mes découvertes, après chacun en fera ce que bon lui semble.

Je rappelle que jusqu'à maintenant on ne savait pas, pourquoi la ia marchait, j apporte une explication (point) 

Arrete de baratiner, tu ne partages rien sauf du baratin. C'est au mieux une démonstration de force, mais pour qui ?

Si tu ne comprends pas, c est que cela ne s adresse pas à toi. Et soit un minimum cohérent avec toi, en ne répondant pas à ce qui est pour toi du baratin. 

Tchuss. 

Hé bé... heureusement que les gens vraiment compétents dans ce domaine n'utilisent pas vos "travaux" (qui n'ont de travaux et recherche que l'adjectif que vous leur attribuez)...

Sinon on en serai encore à la bougie...

En fait, je vais tenter une analogie avec votre analyse.

C'est un peu comme vous achetiez un téléphone, et qu'après moulte "recherches" et réflexion, votre conclusion est : "ceci est un appareil qui permet de passer des appels. Grâce à cette analyse, ceux qui les fabriquent vont enfin comprendre comment ils ont fait, et ça permettra à l'avenir d'avoir des objets encore plus performants".

Arriver à ce niveau de Dunning-Kruger, ça en devient admirable.

Le 28/09/2020 à 09:56, Hobb a dit :

Arriver à ce niveau de Dunning-Kruger, ça en devient admirable.

Je suppose que tu parles de toi... 

Je suis toujours stupéfait de gens capable de jugez des travaux auxquels eux même ne comprennent rien. 

C est comme si tu disais d une poésie écrite en chinois qu'elle est nulle parce que tu ne la comprends pas. 

Tchuss. 

Il y a 1 heure, Dattier a dit :

Je suppose que tu parles de toi... 

Si vous relisez mon intervention (et que vous la comprenez), vous aurez la réponse à cette question.

Citation

Je suis toujours stupéfait de gens capable de jugez des travaux auxquels eux même ne comprennent rien. 

Je me base sur ce que vous dites pour affirmer ce que je dis. Et vous, sur quoi vous basez-vous pour juger mon niveau sur le sujet, et d'en déduire que je n'y comprends rien ? C'est le terme "Dunning-Kruger" que vous ne supportez pas ? C'en est un symptôme clair (surtout de ne pas le supporter... :-D )
Alors quand on lit "mes travaux de recherche sur l'IA" alors que c'est à peine niveau L2 (pour être gentil), désolé, mais ce que vous énoncez est une évidence bancale, on est donc en plein dans ce cadre là.
Et quand je lis que le but de l'IA c'est de "retrouver une fonction (une approx) de f noyer avec du bruit" (sic), manifestement c'est que vous n'y avez pas compris grand chose...

Citation

C est comme si tu disais d une poésie écrite en chinois qu'elle est nulle parce que tu ne la comprends pas.

Comme si un chinois essayait de me donner des leçons de français alors qu'il ne l'a jamais appris. Vous essayez de donner des "leçons d'IA" alors que manifestement... (en parlant de français, je pourrai bien évoquer ne serai-ce que le titre et le contenu du premier message, mais étant sur un forum "sciences" je m'abstiendrai.)

https://m.youtube.com/watch?v=Nt4oWUT9KD8

https://m.youtube.com/watch?v=Nt4oWUT9KD8

Le 18/09/2020 à 18:04, Dattier a dit :

Salut,

Dans ce fil, je vous propose de partager avec vous mes travaux sur l'IA.

En fait l'IA marche sur un principe trés simple, elle est capable de repèrer une famille de fonctions, FA, de fonction noyer dans du bruit, par exemple en imaginant une fonction qui 3 fois sur 4 répond n'importe quoi, et sinon répond une fonction f de FA, alors l'IA est capable de retrouver f.

FA, est l'ensemble des combinaisons linéaires des entrées, la réponse est positive (oui) ou négative (non).

Plus tard j'expliterais l'algo, qui permet de retrouver une fonction (une approx) de f noyer avec du bruit.

Cordialement.

Salut,

 

Alors je vous donne en langage naturel l'algo si vous ne l'avez pas déjà trouver, vous même.

 

Imaginons une réponse équilibré s(x), et une fonction linéaire f qui 5/8 du temps répond juste f(x)=A_1*x_1+...+A_n*x_n>1(s(x)=1) ou <-1 (s(x)=-1)

Comme fait-on, pour extraire f du bruit ?

On fait la somme S des f(x)*s(x), x tirées au hasard dont on sait connaît s(x), On fait une somme suffisamment important pour être quasi-sûr d'avoir neutraliser le bruit.

 

Alors cette somme S donne une inéquation en A_i, qu'il faut satisfaire, on tire d'autre somme S. 

On obtient ainsi un système d'inéquation linéaire à résoudre, pour trouver une bonne approx des A_i.

 

Donc voilà le secret de l'IA, cette juste être capable d'extraire un certain type de fonctions bruité.

 

A noter que l'on peut en faire du code correcteur, qui tolérerait un nombre important d'erreur.

 

Bonne journée.

Ce discours lui, n'est que bruit. Pour ceux que ça intéresserait il y a en ce moment sur fun mooc un cours du CNAM, il est ouvert et accessible. Il y a pas mal d'usage de math, mais les principes sont compréhensibles même si on a un peu de mal avec les formules

https://www.fun-mooc.fr/courses/course-v1:CNAM+01031+session03/about