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avancée sociale, le facteur humain


brooder

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Membre, Doctor feel good, 60ans Posté(e)
brooder Membre 5 285 messages
60ans‚ Doctor feel good,
Posté(e)

Bonjour,

nous savions que nous étions déjà dans des statistiques maintenant nous faisons partis de gigantesque bases de données, les "big data".

Ils avaient les matricules, ils ont maintenant les noms et adresses ...

Sommes nous si différents les uns des autres ou nos différences font t-elles de nous des sujets à risques ?

Leurs étiquettes expliqueront t-elles le genre humain ?

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Membre, 52ans Posté(e)
CAL26 Membre 7 989 messages
Maitre des forums‚ 52ans‚
Posté(e)
Il y a 5 heures, brooder a dit :

Bonjour,

nous savions que nous étions déjà dans des statistiques maintenant nous faisons partis de gigantesque bases de données, les "big data".

Ils avaient les matricules, ils ont maintenant les noms et adresses ...

Sommes nous si différents les uns des autres ou nos différences font t-elles de nous des sujets à risques ?

Leurs étiquettes expliqueront t-elles le genre humain ?

Les deux : nos comportements sont devenus des bases de données qui servent à prédire notre avenir individuel. Oui nous sommes des individus, donc singuliers, mais dont le passé sur le cloud explique un peu l'avenir. Essayons encore et le Big Data sera notre Dieu voleur de libre arbitre.

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Invité Quasi-Modo
Invités, Posté(e)
Invité Quasi-Modo
Invité Quasi-Modo Invités 0 message
Posté(e)
il y a 5 minutes, CAL26 a dit :

Les deux : nos comportements sont devenus des bases de données qui servent à prédire notre avenir individuel. Oui nous sommes des individus, donc singuliers, mais dont le passé sur le cloud explique un peu l'avenir. Essayons encore et le Big Data sera notre Dieu voleur de libre arbitre.

N'exagérons rien, les big data peuvent permettre que l'on nous suggère des achats ou des idées en fonction de nos préférences, mais elles ne peuvent pas nous voler notre libre arbitre à proprement parler : elles doivent faire avec les préférences individuelles dont nous avons laissé la trace, mais nos préférences en tant que tel restent de notre fait!

A la rigueur on pourrait même dire que cela nous rend plus libres puisque nous sommes mieux au courant des informations ou des produits qui nous concernent et qui peuvent nous plaire. Le marché est donc plus transparent.

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Membre, Doctor feel good, 60ans Posté(e)
brooder Membre 5 285 messages
60ans‚ Doctor feel good,
Posté(e)
il y a 3 minutes, Quasi-Modo a dit :

N'exagérons rien, les big data peuvent permettre que l'on nous suggère des achats ou des idées en fonction de nos préférences, mais elles ne peuvent pas nous voler notre libre arbitre à proprement parler : elles doivent faire avec les préférences individuelles dont nous avons laissé la trace, mais nos préférences en tant que tel restent de notre fait!

A la rigueur on pourrait même dire que cela nous rend plus libres puisque nous sommes mieux au courant des informations ou des produits qui nous concernent et qui peuvent nous plaire. Le marché est donc plus transparent.

Le savoir de tous nos comportements permettra forcement de cerner plus précisément les rouages de l'être humain.

C'est déjà le cas en milieu confiné, cela sera possible dans tous nos environnement.

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Invité Quasi-Modo
Invités, Posté(e)
Invité Quasi-Modo
Invité Quasi-Modo Invités 0 message
Posté(e)
il y a 2 minutes, brooder a dit :

Le savoir de tous nos comportements permettra forcement de cerner plus précisément les rouages de l'être humain.

C'est déjà le cas en milieu confiné, cela sera possible dans tous nos environnement.

Que veux-tu dire en parlant de milieu confiné?

Le danger des big data pour moi il est plus dans le fait que la carte n'est jamais le territoire : sur un jeu de données tu vas appliquer un modèle explicatif et/ou prédictif qui ne te garantit absolument jamais une prédiction de 100%.

Prenons par exemples les compagnies d'assurance qui ont taxé davantage les conducteurs hommes que femmes parce qu'elles se sont rendues compte que les femmes avaient moins d'accidents en moyenne. Il se pourrait que cette différence s'explique partiellement par le fait que les hommes boivent plus que les femmes ou qu'ils conduisent davantage que ces dames...

L'imperfection du modèle pourrait créer des injustices et un femme imprudente au volant payer moins cher qu'un homme qui n'aura jamais d'accident de sa vie. Ou les banques pourraient nous refuser des crédits injustement aussi, seulement parce que leur algorithme nous aura classé parmi la population à risque de ne pas rembourser. Difficile de dire que tous les paramètres sont pris en compte, on a affaire à des corrélations plutôt qu'à des liens de causalité!

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Membre, Doctor feel good, 60ans Posté(e)
brooder Membre 5 285 messages
60ans‚ Doctor feel good,
Posté(e)
il y a 7 minutes, Quasi-Modo a dit :

Que veux-tu dire en parlant de milieu confiné?

Le danger des big data pour moi il est plus dans le fait que la carte n'est jamais le territoire : sur un jeu de données tu vas appliquer un modèle explicatif et/ou prédictif qui ne te garantit absolument jamais une prédiction de 100%.

Prenons par exemples les compagnies d'assurance qui ont taxé davantage les conducteurs hommes que femmes parce qu'elles se sont rendues compte que les femmes avaient moins d'accidents en moyenne. Il se pourrait que cette différence s'explique partiellement par le fait que les hommes boivent plus que les femmes ou qu'ils conduisent davantage que ces dames...

L'imperfection du modèle pourrait créer des injustices et un femme imprudente au volant payer moins cher qu'un homme qui n'aura jamais d'accident de sa vie. Ou les banques pourraient nous refuser des crédits injustement aussi, seulement parce que leur algorithme nous aura classé parmi la population à risque de ne pas rembourser. Difficile de dire que tous les paramètres sont pris en compte, on a affaire à des corrélations plutôt qu'à des liens de causalité!

Pour moi le problème n'est pas de "prédire" mais de "restreindre".

On nous fait croire à chaque nouveaux gadget électronique que cela et une révolution et de fait il est mis en place de nouvelles organisations que nous ne maitrisons pas ou que nous n'avons pas de temps de maitriser.

Ainsi de "progrès en progrès" nous évoluons dans des environnements que nous ne connaissons pas.

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Invité Quasi-Modo
Invités, Posté(e)
Invité Quasi-Modo
Invité Quasi-Modo Invités 0 message
Posté(e)
il y a 14 minutes, brooder a dit :

Pour moi le problème n'est pas de "prédire" mais de "restreindre".

En fait le mieux serait de donner un exemple parce que je vois pas trop ce que tu veux dire ... ou si quelqu'un d'autre peut nous éclairer? .. ;)

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Membre, Doctor feel good, 60ans Posté(e)
brooder Membre 5 285 messages
60ans‚ Doctor feel good,
Posté(e)
il y a 1 minute, Quasi-Modo a dit :

En fait le mieux serait de donner un exemple parce que je vois pas trop ce que tu veux dire ... ou si quelqu'un d'autre peut nous éclairer? .. ;)

L'exemple le plus parlant est le GPS.

Il peut prédire mais le chauffeur ne saura jamais plus circuler à la "boussole" :gurp:

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  • 2 semaines après...
Invité
Invités, Posté(e)
Invité
Invité Invités 0 message
Posté(e)
Le ‎25‎/‎07‎/‎2018 à 06:22, brooder a dit :

Bonjour,

nous savions que nous étions déjà dans des statistiques maintenant nous faisons partis de gigantesque bases de données, les "big data".

Ils avaient les matricules, ils ont maintenant les noms et adresses ...

Sommes nous si différents les uns des autres ou nos différences font t-elles de nous des sujets à risques ?

Leurs étiquettes expliqueront t-elles le genre humain ?

Nous sommes des sujets à risque, les big data  servent à la classification .

Et non, les étiquettes n'expliqueront pas le genre humain mais permettront de cerner certaines des facettes des individus que nous sommes ou que nous paraissons être.

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